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      賽為智能汪玉冰:AI浪潮下的農業改革

      發布時間:2021-06-02 05:14:44 來源:上海華千電氣有限公司

      在不少輿論抱怨著資本寒冬,風口不再的時刻,我們似乎忽略了一個巨大的藍海市場—農業。隨著物聯網、大數據、人工智能等新技術的快速發展,以科技為主導的規?;?、精細化和智能化是未來農業科技的大趨勢。

      2018年11月16日,在高交會2018年人工智能領袖峰會上,賽為智能人工智能研究院首席科學家汪玉冰發表了主題為《AI浪潮下的農業改革》演講,講述了農業科技革命的發展歷程以及未來趨勢,最后闡述了賽為智能在農業領域的兩個落地項目。

      汪玉冰長期圍繞傳感器與精準農業,在傳感器敏感機理、信息獲取及結構優化等方面開展基礎理論和應用研究。她在國內外SCI/EI多個核心學術刊物上發表了SCI論文十余篇,授權發明專利十余項,并主持了多門科研項目。

      會后,筆者專訪了汪玉冰,從產業發展、人工智能、農業互聯網等方面探討了農業的發展現狀與未來。

      農業4.0與精準農業

      土地也會‘過勞死’。人們不斷從土地索取,然后注入各種‘營養’,還使用大量防治病蟲害的農藥,土地的功能被破壞。過度使用和地力透支是我國的土地環境現狀。

      ——中國工程院院士孟偉

      2013年,德國政府正式提出了"工業4.0"的概念,明確了信息化在工業化中的重要作用。時隔兩年,以物聯網、大數據、移動互聯、云計算技術為支撐和手段的現代農業形態——農業4.0也隨著提出。

      農業4.0是繼1.0的傳統農業、2.0的機械化農業、3.0的信息化農業之后進步到智能化的更高階段?!饵h的十九大報告》曾重點指出,農業4.0是農業現代化的制高點,是未來農業發展的根本方向。

      汪玉冰告訴億歐,從以人力農業1.0(以人力、畜力使用為主要特征)、農業2.0(以農業機械化為主要特征)、農業3.0(以單項信息技術應用為主要特征)再到農業4.0(以信息技術集成化、業務應用全程化、生產設備在線化為主要特征)的過程中,中國正處于從農業3.0邁向農業4.0的過渡階段。

      農業4.0的提出,同時讓能夠承載現代農業飛速發展的精準農業,再次成為人們關注的焦點。據市場研究公司Research and Markets發布的《2020年全球精準農業市場預測》報告顯示,全球精準農業市場預計將以11.7%的年復合增長率從2015年的27.6億美元增至2020年的48億美元。

      精準農業是指根據特定地理空間位置特性,對生產和農耕作業進行精細化調整,做到精準控制灌溉、施肥、除草等生產輸入,達到高產、低耗、減排、生態友好的農耕水平。它涉及了農業傳感器與物聯網技術、動植物生命與環境信息感知技術、農業大數據與云計算技術、農業機器人智能識別與控制技術、農業精準作業技術與裝備等。此外,它包括了信息采集-信息解碼-投入優化-田間實踐的良性循環,其中信息和數據是精準農業最核心部分。

      美國和以色列是使用精準農業技術較早的國家,目前已經在該方面取得了一定的進步。

      美國的精準農業以規?;Q,全國約有200多萬個農場,其中有60%-70%采用了精準農業技術。此外,美國還有專業的精準農業服務公司,為農場提供精準農業設備與服務。美國農業部還與太空署合作,利用遙感衛星探測土壤和作物信息。

      以色列則擁有發達的溫室技術與節水灌溉系統。其中,以色列的溫室技術從20世紀70年代至今,已經完全實現了智能化與自動化。一個溫室大約4000㎡,從播種開始到收獲,全過程電腦控制,基本上不需要人力,而將滴灌技術引入溫室系統,進一步提高了花卉、蔬菜等農作物的產量。

      事實上,中國早在20世紀90年代,就開始了精準農業的應用研究,先后在北京、上海、新疆、黑龍江等13個地方實現了大面積應用。但是與國外相比,國內推進農業4.0顯然會更困難一點。汪玉冰表示,中國的農業發展還需要借鑒國外經驗。

      AI賦能農業,數據必不可少

      人工智能的發展依靠數據的支持,農業若想完全實現精準農業,需要首先實現農業數字化,完成農業物聯網布局。

      在峰會現場,汪玉冰表示,農業的數據收集目前還是一件比較困難的事情。賽為智能其中一個項目是采用深度學習的方法,針對不同的田間環境和土壤類型,進行農田施肥模型的構建。該項目已經收集一百余個土壤樣本相關數據,實驗結果相關系數能達到93%。

      事實上,國內外大部分公司都是利用傳感器、衛星遙感或者無人機航拍進行農業數據的收集工作,通常收集的數據主要有土地土壤數據、農作物生長數據、天氣氣候數以及病蟲害數據等,賽為也不例外。

      在農業產業領域,國內主要有佳格天地、珈和科技、大氣候農業等企業,三者致力于建立農業數據平臺。聯想佳沃集團則意圖打造農業產前、產中、產后全方位的現代農業服務生態圈。前幾日,華為攜手鹽堿地稻作改良研究所發布了農業沃土云平臺,旨在利用信息技術對農業生產進行定時定量管理,根據農產品的生長情況合理分配資源。

      在國外,也已經有不少企業瞄準大數據在農業管理的應用。如孟山都近兩年分別以2.5億美元收購Precision Planting公司,9.3億美元并購Climate Corporation公司。Climate Corporation公司成立于2016年,主要利用衛星進行天氣數據的收集并對數據進行分析,為農民提供意外保險服務。

      汪玉冰表示,大數據思維的背后,其實是農業生產從"靠經驗"走向"靠數據"、從粗放走向精準的變革。

      我國的農業發展正處于爬坡過坎的關鍵期。當農業數據獲取變得相對容易后,人工智能的技術也將逐漸滲透到農業領域,智慧農業企業以及該行業未來發展潛力巨大。

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